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Analizas las distribuciones de probabilidad de
variables aleatorias discretas y continuas
La distribución normal es utilizada comúnmente cuando es relevante considerar:
•
Características de forma, Fgura o conFguración de personas, animales, plan
-
ta, tales como las tallas, pesos, perímetros, etc.
•
Particularidades Fsiológicas, como pueden ser, los efectos de una misma do
-
sis de un fármaco o de una misma cantidad de abono para las plantas.
•
Corregir errores que pueden presentarse al realizar medidas en determina-
das magnitudes.
•
Elementos escolares como promedios, caliFcaciones, desempeño, etc.
Todos los tipos de distribución normal se representan en curvas simétricas, cada
una de ellas con su respectiva media y desviación estándar.
Para poder estudiar este tipo de distribuciones fue creada la distribución normal
estandarizada, llamada así por que utiliza las puntuaciones estándar Z, que en el
gráFco aparece en color magenta.
La representación gráFca se caracteriza por ser:
•
Una distribución simétrica.
•
Es asintótica, es decir, sus extremos nunca tocan el eje horizontal, cuyos va-
lores tienden a inFnito.
•
En el centro de la curva se encuentran la media, la mediana y la moda.
•
El área total bajo la curva representa el 100% de los casos.
•
Los elementos centrales del modelo son la media y la varianza.
•
Debido a que una distribución normal es simétrica, debido a que el eje que
pasa por x = μ, deja un área igual a 0.5 de lado izquierda y otro igual a 0.5 a
la derecha.