Practica esta lección:
Ir al examen
72
Analizas las distribuciones de probabilidad de
variables aleatorias discretas y continuas
B
loque
III
Una variable aleatoria continua
,
x
debe
seguir una distribución normal
de me-
dia μ con valor cero y desviación estañar σ con valor de 1 es decir N (0,1) o N(μ,σ).
Dicho en otras palabras, necesitamos conocer la media, y las desviación estándar o
la varianza para tener defnida la distribución normal.
Sabías que.
..
La distribución normal es también un caso particular de probabilidad de varia-
ble aleatoria continua, fue reconocida por primera vez por el francés Abraham
de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) ela-
boró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que
también se le conozca, más comúnmente, como la “campana de Gauss”.
Para poder utilizar la gráfca tenemos que transFormar la variable x que sigue una
distribución N (μ,σ) en otra variable Z que siga una distribución N (0, 1).
Es decir, utilizaremos la fórmula:
Distribución binomial
Ejemplo 1
1. Una población normal tiene una media
de 80 y una desviación estándar de 14.0
Calcula la probabilidad de un valor locali-
zado entre 75.0 y 90.0 , es decir, p(75 ≤ x
≤ 90)
Valores
μ = 80
σ = 14.0
Fórmula