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Aplicas las técnicas de conteo
Sabías que.
..
Los juegos de azar son probablemente tan antiguos como el deseo humano de
obtener algo a cambio de nada; pero sus implicaciones matemáticas no llega-
ron a apreciarse hasta que Fermat y Pascal redujeron a leyes el azar en 1654.
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Una de las aplicaciones de las probabilidades más importantes en estadística es
la inferencia estadística, que se liga a las formas en que podemos predecir que
ocurra un evento teniendo información de cómo ha sucedido en una determinada
población. Podemos hacer inferencia en un experimento determinado, cuando ob-
tenemos datos a partir de muestras aleatorias o a partir de experimentos al azar.
La razón es que cuando utilizamos el azar para escoger a los individuos de una
población para hacer una muestra o para proporcionar a determinados sujetos que
están en un experimento, un tratamiento determinado, cada elemento o individuo de
la población de que se trata tiene la misma probabilidad de ser elegido.
Las leyes de la probabilidad nos permitirán responder a la pregunta ¿qué ocurriría
si lo repitiéramos muchas veces?, por lo que desarrollaremos algunos experimen-
tos para comprender su aplicación. En tu curso de Probabilidad y Estadística I,
conociste algunos de los elementos que componen una muestra. Las muestras son
partes de una población, y deben seguir determinadas reglas para poder ser repre-
sentativas.
Utilizamos muestras porque en general no podemos entrevistar a todas
la población ya que sería muy difícil y caro. Por ejemplo cuando queremos saber la
opinión de determiandas acciones del gobierno, conocer las tendencias electorales,
o cuando realizamos un experimento de un medicamento.
Si elegimos los elementos integrantes de una muestra al azar, esto nos permitirá
inferir resultados y considerar la opinión de quienes entrevistamos como si fue-
ra la opinión de toda la población bajo ciertos parámetros que analizaremos más
adelante. A esta muestra se denomina muestreo aleatorio simple, donde todos los
elementos de la población estudiada tienen una misma probabilidad distinta de cero
de ser seleccionados. Si lanzamos una moneda 10 veces, seguramente no salieron
5 águilas y 5 caras de la moneda. Sin embargo si lanzas una moneda muchas más
veces, lo más probable es que obtengamos la proporción aproximada de una cara
y de otra, aunque no exactamente en la misma proporción.